📍 Lieu :  Nantes
🕒 Durée : CDI
🎓 Niveau : Bac+5 / École d’ingénieur ou de Master universitaire
💼 Domaine : DATA & IA

CAPACITÉS est la filiale privée d’ingénierie et de valorisation de la recherche de Nantes Université.

Créée en 2005, elle emploie 80 collaborateurs, majoritairement ingénieurs et ingénieurs docteurs, et mène chaque année près de 350 projets innovants pour le compte de clients de tous secteurs d’activités.

Pour compléter l’équipe DATA-IA composée d’experts en machine learning, deep mearning, data science et développement logiciel, CAPACITÉS recrute un(e) ingénieur(e) en DATA & IA.

Il ou elle interviendra sur la partie data (collecte, structuration, qualité) de différents projets, dont certains orientés sur des applications en traitement du langage naturel (NLP).

Les missions principales seront les suivantes :

‑ Extraction et structuration des données : Collecter les données nécessaires aux analyses, définir les règles de nettoyage, de qualité et de structuration des bases de données.

‑ Analyse statistique et modélisation : Explorer les données par des méthodes statistiques classiques, identifier les variables pertinentes.

‑ Intégration dans les applications : Participer à la mise en production des modèles et définir les règles de suivi et de maintenance (monitoring).

‑ Data visualisation : Concevoir des tableaux de bord et des supports visuels pour restituer les résultats des analyses et faciliter leur appropriation par les équipes métiers

‑ Collaboration avec les équipes métiers :

• Participer aux réunions de travail avec les experts métier et traduire les problématiques métiers en solutions analytiques.
• Communiquer les résultats et solutions auprès des équipes internes et des partenaires du projet.

‑ Veille technologique : Suivre les évolutions des outils et méthodes en data science, et expérimenter de nouvelles approches de modélisation.

 ‑ Suivi projet : Être l’interface avec le client et les partenaires techniques pour certaines réunions techniques et participer au montage de projet (définition des tâches, estimation des temps…)

Votre profil

Formation orientée en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées.

Expérience (entre 2 et 5 ans) en analyse de données, modélisation statistique. Des profils avec une expérience inférieure pourront être étudiés.

Compétences techniques souhaitées :

• Programmation : Python, SQL
• Data : Pandas (ou équivalent), numpy, structuration de pipeline data (ex: architecture médaillon), mise en place d’ELT/ETL, nettoyage de données, gestion qualité de données
• Base de données : mySQL, postgreSQL, SQLite, Mongo DB (bases vectorielles appréciés)
• Maîtrise des outils mathématiques et statistiques de modélisation (régression, classification, séries temporelles, etc.)
• Dataviz : datastudio / tableau

Compétences techniques appréciées :

• Connaissances en machine learning et deep learning (scikit-learn, tensorflow/pytorch
• TAL : utilisation de transformers, de spaCy, et d’outils RAG
• Connaissances en outils de DataOps / MLOps (cloud, airflow, MLflow, docker/kubernetes)

Appétence pour la recherche et l’innovation

Capacités d’adaptation et fort esprit d’équipe

Curieux et doté d’un esprit analytique

Autonome et proactif

Anglais : niveau intermédiaire

Conditions de travail

Lieu de travail : Poste basé sur le site du LS2N – Facultés des sciences – 2 Chemin de la Houssinière, 44322 Nantes

Équipe : Vous travaillerez dans l’équipe DATA-IA de CAPACITÉS (3 collaborateurs) associée aux chercheurs du LS2N (équipe TALN)

Type de contrat : CDI

Date de prise de fonction souhaitée : dès que possible

Temps de travail : Forfait jours (209 jours travaillés)

Salaire : entre 39k€ et 44k€ pour une expérience de 2 à 5 ans. En cas d’expérience en dessous de 2 ans, la rémunération proposée pourra être révisée à la baisse.

Comment postuler ?

Merci d’adresser votre candidature (CV + lettre de motivation) par mail à rh@capacites.fr