Outils prédictifs | Machines autonomes | Automatisation de la production
Innovations technologiques | Transition écologique
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Nous nous appuyons sur l’expertise scientifique des laboratoires de l’Université de Nantes pour répondre par l’innovation aux enjeux de l’agriculture et des industries agroalimentaires . Du développement de technologies robotiques jusqu’à l’interprétation de vos données grâce au machine learning, nos ingénieurs débordent d’ingéniosité pour relever vos défis industriels, écologiques et numériques.
De la preuve de concept expérimentale au démonstrateur technologique en environnement réel (TRL 3 à 6), nous vous guidons vers des solutions innovantes adaptées à vos besoins industriels. Nous nous positionnons comme partenaire de votre recherche et développement.
Nos expertises
Une combinaison d’expertises
techniques
et scientifiques
Concevoir des robots autonomes et intelligents, adaptés aux environnements complexes
Augmenter la productivité et la qualité d’exécution des vos opérations industrielles
Déployer des stratégies de monitoring innovantes afin de prédire le comportement de vos structures
Développer des algorithmes de deep-learning spécifiques pour la reconnaissance automatique de votre environnement
Développer des moteurs d’IA plus performants en nous appuyant sur les dernières innovations de la recherche.
Identifier des microalgues capables de stimuler les défenses naturelles des plantes ou d’agir directement sur des agents pathogènes
pour créer les
solutions les plus efficaces
Nos réalisations
Expertise informatique et conception de démonstrateurs robotisés : les ingénieurs CAPACITÉS développent avec HKTC un robot agricole mobile et autonome.
Concepteur et fabricant d’essieux de remorques pour machines agricoles et industrielles, Monroc a fait appel aux experts en ingénierie mécanique de CAPACITES SAS pour l’accompagner dans le développement d’un capteur d’effort innovant.
Modélisation probabliste : une application mobile visant à prévenir la récidive du suicide construite grâce à l’expertise des réseaux bayésiens.
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