IA : modéliser, prédire, décider et automatiser grâce à vos données

Digital / IA, Industrie du futur

En 2026, transformez vos données dormantes en réponses immédiates grâce à l’IA.

Accédez plus vite à l’information recherchée
Réduisez drastiquement le temps passé à rechercher, trier ou croiser vos données : l’IA structure et restitue l’information pertinente en un instant.
Prenez des décisions éclairées, basées sur vos données
Profitez d’analyses avancées pour anticiper, piloter et ajuster vos actions avec précision.
Automatisez vos processus à forte valeur ajoutée
Grâce à l’IA générative, vous fluidifiez vos opérations, libérez du temps à vos équipes et accélérez le déploiement de vos projets.
Protégez vos données, gardez la main sur vos choix
Nos solutions respectent les principes de souveraineté numérique et de confidentialité, pour une IA sécurisée, transparente et conforme à vos exigences.

Sommaire

L’accompagnement IA adapté à votre besoin

Conseil

Comprendre les opportunités de l’IA pour votre activité, évaluer sa pertinence et définir une stratégie adaptée et sécurisée.

PLus d'infos

Diagnostic IA

Évaluer la qualité, la disponibilité et la sécurité de vos données pour garantir une intégration IA efficace, fiable et conforme à vos exigences métier.

PLus d'infos

Preuve de concept

Valider la faisabilité technique et métier de votre projet d’IA réduit les risques et démontre rapidement sa valeur avant un déploiement à grande échelle.

PLus d'infos

Formation

Préparer vos équipes à maîtriser l’IA favorise son adoption, assure une utilisation optimale et garantit la pérennité du projet.

PLus d'infos

Nos spécificités en IA : algorithmes sur mesure

En collaboration directe avec la recherche académique à Nantes, nos ingénieurs mobilisent les dernières avancées en IA pour développer des solutions sur mesure en prédiction, classification automatique, reconnaissance d’images et de textes.

Computer vision

Reconnaissance fiable d’objets en temps réel, même en conditions imprévisibles, grâce à une vision embarquée performante et robuste.

Détection fiable d’objets entremêlés ou similaires, même en conditions variables
Algorithmes légers et rapides, adaptés aux engins mobiles et robots autonomes
Préparation et annotation automatisées des données
Développement d’algorithmes de vision industrielle
Algorithmes personnalisés pour le contrôle qualité, le comptage et le tri
Vision 3D et relocalisation en environnements complexes

Domaines d’application

Industrie et production

Lecture de plans

Santé et imagerie médicale

Retail et logistique

Mobilité et transport

Sécurité et surveillance

Natural language processing (NLP)

Exploiter efficacement vos données textuelles – e-mails, avis clients, rapports techniques, lecture de plans – pour automatiser, structurer, analyser et valoriser l’information.

Structuration de la connaissance métier : terminologies ou nomenclatures spécifiques pour organiser et exploiter efficacement vos corpus documentaires
Intégration de modèles LLM pour le raisonnement complexe : reformuler ou interagir avec les contenus métier de façon fluide et contextuelle
Analyser des textes en plusieurs langues et dans des formats variés : manuscrits, voix, équations, plans, images…
Annotation et constitution de corpus pour garantir la qualité et la pertinence des jeux de données analysés

Applications principales

Analyse d’opinions

Extraction d’informations

Résumé automatique

Catégorisation de données

Interphase Homme-machine

Perception visuelle et compression vidéo

Optimiser les contenus et technologies multimédia : en les testant auprès d’utilisateurs et en optimisant leurs algorithmes d’IA pour les rendre plus performants.

Compression vidéo optimisée sans perte de qualité perçue
Modélisation avancée de la perception sensorielle
Déploiement de modèles d’IA légers et exploitables
Stratégies d’encodage guidées par la perception utilisateur en temps réel
Réduction de l’empreinte écologique : envoi du minimum d’informations requises grâce à des stratégies de compression efficaces

Domaines d’application

Technologies multimédia

Streaming vidéo

Télécommunications

Surveillance et sécurité

Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)

Smart Manufacturing

Accélérer la transformation digitale de votre usine en intégrant des solutions de data science, IA, robotique et digitalisation, offrant des prédictions avancées et un soutien décisionnel optimal.

Sélection et intégration de technologies de computer vision adaptées aux contraintes de production
Monitoring prédictif des équipements et procédés
Digitalisation complète et optimisation des ateliers
Mise en œuvre de jumeaux numériques et systèmes MES
Pilotage intelligent des systèmes multi-agents

Applications principales

Maintenance prédictive

Contrôle qualité automatisé

Optimisation des flux de production

Robotique autonome

Jumeaux numériques

Computer vision & navigation robotique

Benchmark et état de l’art : technologies de vision par ordinateur adaptées à vos projets
Tests et évaluation des nouveaux systèmes de vision : caméras, lidar, laser, SLAM…
Intégration de modèles et d’algorithmes d’IA propriétaires ou opensources à la cellule robotisée : réseaux de neurones (deep learning), apprentissage supervisé/non supervisé
Intégration de nos modèles et algorithmes optimisés (R&D) : reinforcement learning, few shot learning, multi-task learning…

IA pour le monitoring des procédés – machines – outils

Aide au choix des systèmes de collecte et de génération de données (smart data)
Collecte des données à partir de sources multiples
Choix des indicateurs à surveiller (KPI)
Exploration de données / fouille de données (data mining) automatique ou semi-automatique
Intégration des données dans des modèles prédictifs (machine learning) : aide à la décision, maintenance prédictive

Digitalisation de l’atelier

Évaluation et déploiement des technologies robotiques dans la ligne de production, avec prise en compte des flux
Analyse et optimisation des flux de production
Technologies multi-agents : reconfiguration dynamique d’atelier, pilotage flexible, coordination de flottes d’AGV
Expertise au déploiement d’un jumeau numérique
Audit, benchmark et aide au déploiement d’un MES (Manufacturing Execution System)

Notre méthodologie projet

Grâce à une méthodologie éprouvée en six étapes, nous sécurisons chaque phase de votre projet d’IA pour maximiser l’impact opérationnel et la valeur créée.

Une approche rigoureuse

Fondée sur des
compétences de pointe

Cadrage

Définir les enjeux métiers, les objectifs du projet (aide à la décision, automatisation, prédiction…) et identifier les cas d’usage prioritaires.

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Audit

Inventorier les sources de données existantes, évaluer leur qualité, annoter si nécessaire, et constituer un corpus structuré et exploitable.

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Conception

Sélectionner ou développer les algorithmes adaptés (machine learning, deep learning, etc.), en fonction du volume de données, du besoin métier et des contraintes techniques.

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Entraînement

Entraîner les modèles sur un jeu de données représentatif, les tester sur des cas réels, ajuster les paramètres, valider les performances et la robustesse.

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Intégration

Déployer les modèles dans les outils, machines ou systèmes existants (MES, ERP, robots…), et assurer leur interopérabilité avec les processus métier.

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Industrialiser

Mettre en place un monitoring des performances, recueillir les retours utilisateurs, réentraîner si besoin, et planifier le passage à l’échelle.

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pour construire des
méthodologies robustes

L’ingénierie CAPACITÉS

Nos laboratoires de recherche

Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de Nantes Université, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.

Nos partenaires d’innovation

CAPACITÉS est partenaire du réseau ADN Ouest, du pôle Images & Réseaux et du programme DIVA.

Nos spécificités en IA : algorithmes sur mesure

Les défis relevés

Ils relèvent vos petits et grands défis

IA – Deep learning Perception visuelle

Patrick LE CALLET

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.

IA – Analyse sémantique

Emmanuel MORIN

Conseiller scientifique

Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).

IA – Computer Vision

Harold MOUCHERE

Conseiller scientifique

Professeur à Nantes Université. Responsable l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

Spécialités : analyse et reconnaissance d’images, particulièrement d’écritures manuscrites. Approches statistiques, structurelles et syntaxiques. Réseaux de neurones profonds. Explicabilité des réseaux de neurones. Applications : vision industrielle, imagerie médicale, analyse de documents manuscrits.

IA – Natural Language Processing

Nicolas HERNANDEZ

Conseiller scientifique

Maître de conférence à Nantes Université. Conseiller scientifique au sein de CAPACITÉS.

Membre de l’équipe TALN du LS2N.

traitement automatique des langues, fouille de texte, apprentissage automatique, apprentissage profond, grand modèle de langue, analyse, alignement et enrichissement sémantique et rhétorique de contenu textuel, interactions écrites, éducation.

IA – Natural Language Processing

Richard DUFOUR

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

Spécialités : traitement automatique des langues, modélisation du langage, extraction d’information, apprentissage automatique, apprentissage profond, santé.

Robotique collaborative Procédés robotisés

Kévin SUBRIN

Responsable scientifique

Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.

Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.

Smart manufacturing

Mathieu RITOU

Conseiller scientifique

Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.

Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé, machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.

Simulation de flux / Jumeau numérique

Olivier CARDIN

Conseiller scientifique

Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.

Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.

IA – Conception centrée utilisateurs

Pierre LEBRETON

Ingénieur R&D

Spécialités : Intelligence artificielle pour l’analyse et la modélisation de la perception des services. Développement d’algorithmes de traitement d’images et vidéos.

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Développement FullStack

Antoine DELAUNAY

Ingénieur R&D

Spécialités : backend (node, python, java, c#), front-end(framework basés sur js, php), Configuration d’environnement (aws, google cloud, azure ), scripting varié.

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

Machine Learning / Deep Learning

François GENDRE

Ingénieur R&D

Spécialité : Machine Learning, Deep Learning, computer vision, apprentissage de modèles prédictifs, traitement d’image et de vidéos, reconnaissance de formes, suivi déroulement/planning/budget de projets

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

IA – Ingénierie des données

Tristan BEAUZAMY

Ingénieur R&D

Spécialité : Data engineering, ETL, Machine Learning, Deep Learning, NLP

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

IA – Ingénierie des données

Enzo LE BODO

Assistant ingénieur

Spécialité : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N.

Métrologie et procédés industriels

Joachim MARAIS

Ingénieur R&D Responsables d’équipe

Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Informatique industrielle IoT

Julien VIAUD

Ingénieur R&D

Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Automatisme et robotique des procédés

Guillaume GALLOT

Ingénieur R&D

Docteur en Robotique.

Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…).

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

IA – computer vision, développement d'algorithmes de traitement d'images et de videos.

Lina GUEMBRI

Ingénieur R&D

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N

IA – computer vision, Segmentation vidéo, Reconstruction 3D/4D à partir de données multi-vues.

Bangning WEI

Ingénieur R&D

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Un projet innovant ? Parlons-en !

Les équipes de CAPACITÉS associent, stimulent et exploitent des compétences de haut niveau,
couvrant de larges champs d’expertises et d’applications pour répondre à toutes vos problématiques d’innovation !

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