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Branche stratégique de l’intelligence artificielle, le computer vision, ou vision par ordinateur, permet d’identifier et d’interpréter les informations contenues dans les images et flux vidéo, a posteriori ou en temps-réel.
La recherche Nantaise, et son laboratoire LS2N, œuvre activement au déploiement dans l’industrie de modèles de reconnaissance automatique d’images éthiques et performants. Le champ des possibles est grand : conduite autonome, inspection automatique, tri et sélection rapide, analyse d’images médicales, …
Toujours plus rapides et peu consommateurs de données, nos algorithmes de machine learning sont conçus à façon pour relever vos problématiques industrielles. Ils répondent à des enjeux de vision embarquée sur machines mobiles et de reconnaissance d’objets complexes.
Résoudre les problématiques de reconnaissance automatique d’images en environnement complexe ou dynamique.
Déployer des algorithmes et modèles d’intelligence artificielle plus légers, plus rapides, embarquables sur engins mobiles
Automatiser les opérations de pré-traitement des données pour optimiser la qualité, le coût et les conditions d’entrainement.
Développer des algorithmes de machine vision à façon, adressant des problématiques inédites de contrôles, comptage, tri.
Adopter une stratégie efficiente de relocalisation de pièces, adaptée aux situations atypiques et environnements difficiles.
Pour mener à bien vos projets d’innovation, nos équipes bénéficient de l’appui et des moyens techniques des laboratoires de Nantes Université.
Expert Vision par ordinateur
Harold MOUCHERE
Responsable de l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N, le Pr. Harold Mouchère mène sa recherche sur l’analyse et la reconnaissance automatique d’images complexes, grâce aux réseaux de neurones profonds.
Reconnu pour ses travaux sur la reconnaissance automatique d’écritures manuscrites, son expertise s’étend à des applications de vision industrielle ou encore d’imagerie médicale. Parmi ses derniers travaux de recherche, on note le déploiement d’approches statistiques et structurelles pour l’analyse de scènes ou encore le développement d’algorithmes intrinsèquement explicables.
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N)
Le laboratoire LS2N rassemble les forces de la recherche nantaise en cybernétique et informatique pour développer les sciences du numérique. Parmi ses thématiques : robotique, procédés, calcul, sciences de données et de la décision, sciences du logiciel, signaux et images…
Equipe de recherche : IPI
L’équipe IPI, pour Image-Perception-Interaction, travaille sur la représentation discrète de l’information, les modèles psycho-visuels, la qualité d’images associée à la qualité d’expérience, l’apprentissage machine et la reconnaissance de formes.
Publications scientifiques de référence
Identification et sécurisation des objets à risque par analyse IA.
Une brique IA pour améliorer les performances de la machine
Relocalisation de robot XXL par vision 3D
Les équipes de CAPACITÉS associent, stimulent et exploitent des compétences de haut niveau,
couvrant de larges champs d'expertises et d'applications pour répondre à toutes vos problématiques d'innovation !
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