Jusqu’à présent, l’encodage des vidéos se faisait de manière identique pour une vidéo haute définition comme pour une vidéo de qualité réduite réalisée sur smartphone. Or, cette approche technique n’est pas adaptée à l’instantanéité ni à la qualité des vidéos créées sur les réseaux sociaux. Facebook s’est appuyé sur les experts de CAPACITÉS et du laboratoire LS2N pour adapter la technique d’encodage.
Dans un premier temps, nos experts en deep learning et perception visuelle ont analysé un ensemble de vidéos amateurs pour définir une liste de caractéristiques spécifiques à ce type de contenus.
Pour cela, ils ont testé le débit de la vidéo et son niveau de distorsion, et analysé divers critères tels que leur chrominance, texture, contraste. Suite à ces résultats, ils pouvaient comparer et trier les contenus vidéo par catégorie.
Cette méthode inédite de traitement de contenu permet d’effectuer l’analyse rapide d’une vidéo, de la classer automatiquement selon des critères prédéfinis, et de déterminer la « recette » d’encodage la plus adaptée pour en optimiser la compression. Ce projet représente une avancée considérable vers l’optimisation de la compression vidéo en fonction de la perception, une première mondiale dans le secteur.
Pour mener à bien ce projet, les experts CAPACITÉS SAS ont bénéficié de l’appui et des moyens techniques de l’équipe IPI, Image Perception Interaction, du LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes), UMR de l’Université de Nantes, de l’Ecole Centrale de Nantes, de l’IMT Atlantique, du CNRS et de l’Inria.
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