Data Science et Intelligence Artificielle

Spécialités : machine learning, modélisation de systèmes complexes, apprentissage automatique (non supervisé – large scale indexation, supervisé – deep neural nets, probabiliste – bayesian nets), infomatique (algorithmes distribués, analyse de données et apprentissage, traitement d’image, calcul scientifique)

Collabore plus particulièrement avec l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du laboratoire LS2N.

Professeur à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du LS2N.

Spécialités : modèles graphiques probabilistes (réseaux bayésiens), modélisation des systèmes complexes, apprentissage à partir de données et d’expertise métier. Applications : fouille de trace d’usage, diagnostic, anonymisation de données relationnelles…

Professeur à l’Université de Nantes dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.

Spécialités : traitement de l’image, computer vision, deep learning, machine learning, analyse de la perception sensorielle des individus face à un stimuli visuel (image, vidéo), conception de protocoles de tests expérimentaux inédits.

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Spécialités : computer vision, machine learning few-shot learning, meta learning, active learning, évaluation de la qualité perceptuelle (image, vidéo), algorithme de recommandation.

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Spécialités : gestion de projet, stratégie e-marketing, intégration des moteurs d’intelligence dans des solutions numériques.

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Computer vision, évaluation et analyse de la qualité d’expérience, la perception et l’attention visuelle, conception de protocole de tests expérimentaux inédits, technologies immersives, deep learning, machine learning.

Spécialités : informatique, développement d’applications mobiles natives iOS / Android et de plateformes web (front et back office).

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Spécialités : développement Full Stack Mobile, applications natives Android (Java & Kotlin) et iOS (Objective-C & Swift), backed-end serveur (NodeJS), Deep Learning (Python & JS), interfaces homme/machine, technologies mobiles et intégration avec les systèmes électroniques.

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Spécialités : expérience utilisateur (UX) et design (UI), ergonomie et design de solutions numériques.

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).

Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.

Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé,  machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.

Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.

Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.

Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.

Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.

Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…). Ingénieur de terrain, il apporte aux projets clients son regard scientifique et son expérience technique afin de concevoir des solutions innovantes et industrialisables.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Spécialités : process mécaniques, robotique et automatisation, métrologie, management de la performance, montage et pilotage de projets dans des domaines variés tels que la médecine nucléaire, la robotique polyarticulé ou la production industrielle.

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.