Data Science et Intelligence Artificielle

Pour répondre aux défis de nos clients, nous développons des moteurs d’Intelligence Artificielle (IA) plus performants en nous appuyant sur les dernières innovations de la recherche.

Bouleversant tous les secteurs, l’intelligence artificielle est un outil aux innombrables possibilités : aide à la décision, reconnaissance automatique, moteurs prédictifs… Pour exploiter pleinement ce potentiel, nous identifions et combinons pour vous les technologies les plus efficaces : deep learning, apprentissage automatique des images et du langage naturel, réseaux bayésiens…

Que vos données soient structurées ou non, en quantité limitée, de type image, texte ou graphe, notre équipe pluridisciplinaire définit à vos côtés la meilleure stratégie pour les exploiter. Nous accompagnons vos projets dans leur globalité, de l’audit des données à la conception de solutions d’IA clé en main intégrant des algorithmes développés à façon.

Prestations

Conseil et stratégie

Audit et traitement des données

Développement d’algorithmes

Solutions web et mobile

Projets de R&D

Quels que soient vos défis, nos experts vous livrent des solutions fonctionnelles et innovantes.

Stratégie IA – Analyse des données

La réussite d’un projet d’IA nécessite une stratégie bien définie et une préparation des données rigoureuse : cadrage des objectifs du projet, collecte et audit de la qualité des données, choix des meilleurs outils d’apprentissage, nettoyage, augmentation de données…

Data engineering

Exploiter les données c’est bien, mais exploiter des données pertinentes et de qualité c’est mieux. Souvent « non structurées », les données disponibles ne sont pas organisées dans des formats interprétables par les machines. Comment envisager alors leur exploitation dans un projet d’IA ? Nos experts s’assurent que vos données puissent être exploitées selon vos objectifs, quels qu’en soient la quantité et le type.

En résumé
CAPTATIONDiagnostic qualité de donnéesPRE-PROCESSINGdata miningfouille de donnéesAnonymisation

Captation

  • Collecte des données : images, textes, données machine, données structurées ou peu structurées
  • Campagne d’acquisition de données par capteurs, acquisition vidéo…
  • Aide à la décision concernant la localisation et le stockage des données : edge / fogg / cloud computing

Pre-traitement des données (pre-processing)

  • Diagnostic de la qualité / quantité des données
  • Méthodes d’augmentation des données
  • Raffinage et préparation des données : retirer le bruit, toute information inutile pour l’algorithme
  • Structuration de données, même hétérogènes
  • Annotation manuelle des données pour permettre leur exploitation
  • Anonymisation des données

Exploration de données (data mining)

  • Développement d’outils de fouille de données
  • Extraction des informations pertinentes dans un grand jeu de données
  • Méthodes automatiques ou semi-automatiques de récupération de données

Création d’algorithmes et de modèles d’IA sur-mesure

Au cœur de la recherche académique Nantaise, nos experts se tiennent à la pointe de l’état de l’art en matière de machine learning pour répondre à vos besoins de prédiction, aide à la décision, reconnaissance automatique d’images et de textes…

Deep learning – Computer vision

Nos algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) sont développés spécifiquement pour vous permettre d’exploiter vos données issues de capteurs et caméras. Exploités à des fins de reconnaissance automatique d’images, de vision pour la robotique, de traitement du langage ou de maintenance prédictive, ils permettent à nos clients d’innover durablement.

En résumé
MODÉLISATION DE LA PERCEPTIONALGORITHMES COGNITIFSEXPÉRIENCE SENSORIELLEANALYSE AUTOMATIQUEPERCEPTION VISUELLE

Deep-learning

  • Audit quantitatif et qualitatif des données
  • Augmentation de données pour entraîner les réseaux de neurones
  • Optimisation des étapes de pré-traitement des données
  • Optimisation algorithmique

Vision par ordinateur pour la robotique

  • Choix des caméras, capteurs, systèmes de détection
  • Tests et évaluation métrologique des outils de captation sur le terrain
  • Développement algorithmique

Reconnaissance d’image

  • Données visuelles : images, vidéos, 2D et 3D.
  • Détection et reconnaissance de formes et d’objets dans les images
  • Reconnaissance de personnes et d’activités
  • Classification, segmentation d’images
  • Compréhension : analyse automatique de scènes
  • Prise de décision (ex : automatiser le pilotage d’un robot industriel)

Domaines d’applications

  • Conduite autonome – pilotage semi-automatique pour l’agriculture
  • Inspection terrestre et sous-marine
  • Vision industrielle – détection de défauts
  • Médecine – analyse d’images médicales
  • Défense et sécurité

Analyse prédictive – modélisation probabiliste

Les modèles graphiques probabilistes représentent vos systèmes complexes à partir des connaissances de vos experts métier et d’un jeu de données réduit. Nos modèles, développés à façon, permettent la prédiction de comportements aberrants, la maintenance prédictive, l’aide à la décision…. Cette IA, dotée d’un raisonnement compréhensible, s’améliore au fil du temps sur la base des retours d’expérience.

En résumé
machine learningAide à la décisionMODÉLISATION PROBABILISTERaisonnement explicablemaintenance prédictivesmall data
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Analyse automatique du langage

Nos experts vous accompagnent dans vos projets de valorisation des données textuelles et plus généralement issues du langage : conversations, correspondances écrites, etc. Nous vous apportons des solutions de fouille automatique de textes allant jusqu’à la recherche et l’analyse automatique des sentiments et opinions.

En résumé
ANALYSE SÉMANTIQUEALGORITHMIEANALYSE D’OPINIONFOUILLE AUTOMATIQUE DE TEXTENLP

Analyse sémantique

  • Fouille automatique de textes
  • Analyse d’opinions et de sentiments
  • Construction d’une nomenclature, terminologie d’un domaine
  • Traitement de documents multilingue

Data science – Algorithme

  • Audit des données disponibles : typologie, recalibrage des textes à analyser
  • Stratégie d’exploitation et pré-traitement des données : annotation des textes, constitution d’un corpus
  • Alignement et traitement automatisé de données hétérogènes : écritures manuscrites, données parlées, équations, images…
  • Modélisation et élaboration des algorithmes adaptés aux données et au besoin client
  • Test et analyse de la qualité de l’algorithme produit sur un jeu de données

Tests de perception et stratégie d’encodage vidéo

Les référents mondiaux du broadcast font appel à nos experts pour optimiser la compression d’image sans dégrader la qualité d’expérience vécue par les utilisateurs de leurs plateformes. En combinant algorithmes bio-inspirés et tests de perception par capteurs sensoriels, ils analysent de façon objective la performance d’un support visuel fixe (image) ou en mouvement (vidéo).

En résumé
TESTS & EXPÉRIMENTATIONSStratégies d’encodage d’imageprotocoles expérimentauxmodèles d’attention visuelle

Tests & expérimentations

  • Développement de protocoles expérimentaux d’évaluation et de nouvelles méthodes de setting
  • Réalisation de tests de la perception sensorielle : en laboratoire, sur site, en immersion ou à distance
  • Mesures psycho-physiologiques : oculométrie, capteurs neuronaux EEG

Algorithmes et modélisation

  • Collecte, analyse des données issues de mesures psycho-physiologiques
  • Conception de modèles d’objectivation de la perception utilisateur
  • Développement de modèles d’attention visuelle : modèle de saillance et prédiction d’objet d’intérêt perceptuel
  • Vérification de modèles de prédiction de la perception

Stratégies d’encodage d’image

  • Méthodes d’encodage
  • Développement d’algorithmes de compression
  • Conseil aux équipes de développement

Solutions d’IA clés en main

Nous intégrons vos solutions d’IA au sein d’outils logiciels parfaitement adaptés à votre usage, que ce soit au niveau du serveur, en communiquant directement avec votre Système d’Information (SI) par l’intermédiaire de nos API ou en développant des applications mobiles originales.

Développement d’applications et interfaces

Notre équipe de développeurs conçoit la couche applicative indispensable pour concrétiser vos projets. Nous y intégrons les moteurs d’IA conçus à façon par nos data scientists et les combinons au besoin avec d’autres technologies (réalité augmentée, géolocalisation indoor…) afin de vous proposer des solutions à forte valeur ajoutées, parfaitement adaptées à vos usages.

En résumé
Applications multi-supportsréalité augmentéeUX designIHMintégration d’IAcapteurs physiologiques
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L’ingénierie CAPACITÉS

Nos laboratoires de recherche

Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de l’Université de Nantes, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.

Nos partenaires d’innovation

CAPACITÉS est partenaire du RFI OIC (Ouest Industries Créatives) et du collectif Naonedia.

Nos moyens techniques

Nous exploitons plus de 220 équipements des laboratoires de l’Université de Nantes. Découvrez nos moyens techniques.

NOS RÉALISATIONS

Les défis relevés

Facebook choisit CAPACITÉS pour optimiser l’encodage de ses vidéos

Facebook a fait appel à l’expertise de la perception visuelle de CAPACITÉS et du LS2N pour adapter et optimiser l’encodage de ses contenus vidéos.

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L’intelligence artificielle pour prévenir la récidive du suicide

Modélisation probabliste : une application mobile visant à prévenir la récidive du suicide construite grâce à l’expertise des réseaux bayésiens.

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Algorithmes d’encodage : NETFLIX s’appuie sur CAPACITÉS & le LS2N

Compresser les images sans dégrader leur perception visuelle : optimisation d’algorithmes d’encodage grâce à la modélisation de la perception visuelle.

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Le digital au service de l’expérience client

Le parfumeur Guerlain se différencie en animant ses points de vente de façon innovante. Il a confié à CAPACITÉS le projet de création d’une expérience utilisateur ludique et unique au monde qui permet de choisir son parfum idéal.

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L’IA prédictive au service de la sécurité publique

IA prédictive : amélioration d’un logiciel de gestion des risques sécuritaires dans les espaces publics grâce à un moteur d’IA fonctionnel.

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Des outils de formation boostés par computer vision

Les experts en computer vision de CAPACITÉS ont optimisé un logiciel de Clikilix grâce à un algorithme spécifique de reconnaissance automatique d’images.

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Pré-qualifier automatiquement les emails grâce à l’IA

Nos experts en intelligence artificielle ont mené un projet d’analyse automatique de textes pour pré-qualifier des e-mails grâce au deep learning.

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Mesurer scientifiquement la qualité de l’expérience visuelle

Nos experts ont mené des tests de perception pour détermner l’impact d’une technologie sur l’expérience visuelle et valider l’efficacité d’un algorithme HDR.

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NOS EXPERTS

Ils relèvent vos petits et grands défis

IA- Machine Learning Réseaux Bayésiens

Pierre-Hugues JOALLAND

Ingénieur R&D intelligence artificielle

Spécialités : machine learning, modélisation de systèmes complexes, apprentissage automatique (non supervisé – large scale indexation, supervisé – deep neural nets, probabiliste – bayesian nets), infomatique (algorithmes distribués, analyse de données et apprentissage, traitement d’image, calcul scientifique)

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Réseaux bayésiens Process mining

Philippe LERAY

Responsable scientifique
au sein de CAPACITÉS

Professeur à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du LS2N.

 

Spécialités : modèles graphiques probabilistes (réseaux bayésiens), modélisation des systèmes complexes, apprentissage à partir de données et d’expertise métier. Applications : fouille de trace d’usage, diagnostic, anonymisation de données relationnelles…

Plus d’infos
IA – Deep learning Perception visuelle

Patrick LE CALLET

Responsable scientifique
au sein de CAPACITÉS

Professeur à l’Université de Nantes dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

 

Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.

Plus d’infos
IA – Développement applicatif

Lionel REGIS CONSTANT

Chef de projets : conduite de projet et stratégie numérique

Spécialités : gestion de projet, stratégie e-marketing, intégration des moteurs d’intelligence dans des solutions numériques.

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
IA-Perception visuelle

Anne-Flore PERRIN

Ingénieur R&D. Docteur en sciences cognitives : perception visuelle et qualité d’expérience

Computer vision, évaluation et analyse de la qualité d’expérience, la perception et l’attention visuelle, conception de protocole de tests expérimentaux inédits, technologies immersives, deep learning, machine learning.

Plus d’infos
IA- Perception visuelle

Aymeric HOUSSAIS

Ingénieur en développement numérique

Plus d’infos
IA- Perception visuelle

Pierre DAVID

Ingénieur R&D

Ingénieur R&D spécialisé dans l’IA appliquée au traitement de l’image et à la vision par ordinateur

Plus d’infos
Développement FullStack mobile

Nicolas DELANOU

Ingénieur développement logiciel et électronique

Spécialités : développement Full Stack Mobile, applications natives Android (Java & Kotlin) et iOS (Objective-C & Swift), backed-end serveur (NodeJS), Deep Learning (Python & JS), interfaces homme/machine, technologies mobiles et intégration avec les systèmes électroniques.

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
Lead design et graphisme multimédia

Amélie AUGEREAU

Designer
Master en design numérique

Spécialités : expérience utilisateur (UX) et design (UI), ergonomie et design de solutions numériques.

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
IA- Analyse sémantique

Emmanuel MORIN

Conseiller scientifique
auprès de CAPACITÉS

Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

 

Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).

 

Plus d’infos
Informatique industrielle IoT

Julien VIAUD

Ingénieur R&D en
électronique et informatique

Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Smart manufacturing

Mathieu RITOU

Conseiller scientifique
auprès de CAPACITÉS

Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.

 

Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé,  machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.

Plus d’infos
Robotique collaborative Procédés robotisés

Kévin SUBRIN

Responsable scientifique
au sein de CAPACITÉS

Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.

 

Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.

Plus d’infos
Simulation de flux / Jumeau numérique

Olivier CARDIN

Conseiller scientifique
auprès de CAPACITÉS

Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.

 

Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.

Plus d’infos
Automatisme et robotique des procédés

Guillaume GALLOT

Ingénieur docteur en robotique

Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…). Ingénieur de terrain, il apporte aux projets clients son regard scientifique et son expérience technique afin de concevoir des solutions innovantes et industrialisables.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Métrologie et procédés industriels

Joachim MARAIS

Ingénieur en mécanique & matériaux et chef de projets R&D

Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Robotique

Samuel BONNET

Ingénieur en process automatisés et chef de projets

Spécialités : process mécaniques, robotique et automatisation, métrologie, management de la performance, montage et pilotage de projets dans des domaines variés tels que la médecine nucléaire, la robotique polyarticulé ou la production industrielle.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos

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