Data Science et Intelligence Artificielle

Pour répondre aux défis de nos clients, nous développons des moteurs d’Intelligence Artificielle (IA) plus performants en nous appuyant sur les dernières innovations de la recherche.

Bouleversant tous les secteurs, l’intelligence artificielle est un outil aux innombrables possibilités : aide à la décision, reconnaissance automatique, moteurs prédictifs… Pour exploiter pleinement ce potentiel, nous identifions et combinons pour vous les technologies les plus efficaces : deep learning, apprentissage automatique des images et du langage naturel, réseaux bayésiens…

Que vos données soient structurées ou non, en quantité limitée, de type image, texte ou graphe, notre équipe pluridisciplinaire définit à vos côtés la meilleure stratégie pour les exploiter. Nous accompagnons vos projets dans leur globalité, de l’audit des données à la conception de solutions d’IA clé en main intégrant des algorithmes développés à façon.

Prestations

Conseil et stratégie

Audit et traitement des données

Développement d’algorithmes

Solutions web et mobile

Projets de R&D

Quels que soient vos défis, nos experts vous livrent des solutions fonctionnelles et innovantes.

Stratégie IA – Analyse des données

La réussite d’un projet d’IA nécessite une stratégie bien définie et une préparation des données rigoureuse : cadrage des objectifs du projet, collecte et audit de la qualité des données, choix des meilleurs outils d’apprentissage, nettoyage, augmentation de données…

Data engineering

Préparer les données avant exploitation dans un projet d’IA, auditer les données disponibles et les structurer : raffinage, retraits des « bruits »… Optimiser la stratégie de captation, organiser la collecte des données complémentaires: chaîne de collecte et de pré-traitement (capteurs > edge > erp/cloud).

En résumé
Fouille de donnéesAudit de donnéesPré-processingAnonymisationConsommation de données

Captation

  • Collecte des données : images, textes, données machine, données structurées ou peu structurées
  • Campagne d’acquisition de données par capteurs, acquisition vidéo…
  • Aide à la décision concernant la localisation et le stockage des données : edge / fogg / cloud computing

Pre-traitement des données (pre-processing)

  • Diagnostic de la qualité / quantité des données
  • Méthodes d’augmentation des données
  • Raffinage et préparation des données : retirer le bruit, toute information inutile pour l’algorithme
  • Structuration de données, même hétérogènes
  • Annotation manuelle des données pour permettre leur exploitation
  • Anonymisation des données

Exploration de données (data mining)

  • Développement d’outils de fouille de données
  • Extraction des informations pertinentes dans un grand jeu de données
  • Méthodes automatiques ou semi-automatiques de récupération de données

Création d’algorithmes et de modèles d’IA sur-mesure

Au cœur de la recherche académique Nantaise, nos experts se tiennent à la pointe de l’état de l’art en matière de machine learning pour répondre à vos besoins de prédiction, aide à la décision, reconnaissance automatique d’images et de textes…

Computer vision

Répondre aux enjeux de vision embarquée, de traitement en temps réel et de reconnaissance d’objets complexes ou en environnements incertains (outdoor, contraintes de luminosité…) en optimisant ou en développant des algorithmes plus performants. Déployer des algorithmes et modèles d’IA plus légers, plus rapides, embarquables et performants sur engins mobiles.

En résumé
IMAGES & ENVIRONNEMENTS COMPLEXES Images dynamiquesVision 3DTraitement temps réelAnnotation automatiséeAlgorithmes sur mesure
Voir plus

Agents virtuels intelligents

Garantir une fiabilité maximale des réponses de l’assistant virtuel. Renforcer la génération et l’analyse de contenus de l’IA. Diminuer les tâches répétitives par l’ajout d’actions complexes : automatiser le suivi de commandes, la planification de rendez-vous, la création de devis, la personnalisation de l’expérience client, la recherche bibliographique…

En résumé
Réponse en temps réelAlgorithmes sur mesureTraitement Automatique du langage naturelMachine learningDeep learningIA éthique
VOIR PLUS

Analyse prédictive et data science

Exploiter ou optimiser les modèles d’IA existants, développer des modèles sur mesure pour concevoir les meilleures solutions d’analyse et de traitement automatiques des données. Prédire les événements futurs, représenter les relations de dépendances entre événements et évaluer les incertitudes pour prédire les comportements ou événements complexes.

En résumé
Aide à la décisionMachine learningSmall DataRaisonnement explicableModèles graphiquesRéseaux bayésiens
Voir plus

Analyse automatique du langage

Développer des solutions de fouille, d’analyse et de traitement automatique du langage écrit : données textuelles, correspondances, bibliographies. Automatiser la reconnaissance et le traitement de données textuelles complexes : données sémantiques, opinions, sentiments, données multilingues… Automatiser la liaison de données hétérogènes.

En résumé
ANALYSE SÉMANTIQUEAnalyse d’opinionFouille automatique de texteTraitement automatique du langageIA éthique

Analyse sémantique

  • Fouille automatique de textes
  • Analyse d’opinions et de sentiments
  • Construction d’une nomenclature, terminologie d’un domaine
  • Traitement de documents multilingue

Data science – Algorithme

  • Audit des données disponibles : typologie, recalibrage des textes à analyser
  • Stratégie d’exploitation et pré-traitement des données : annotation des textes, constitution d’un corpus
  • Alignement et traitement automatisé de données hétérogènes : écritures manuscrites, données parlées, équations, images…
  • Modélisation et élaboration des algorithmes adaptés aux données et au besoin client
  • Test et analyse de la qualité de l’algorithme produit sur un jeu de données

Perception visuelle et compression vidéo

Optimiser les contenus et technologies multimédia : en les testant auprès d’utilisateurs et en optimisant leurs algorithmes d’IA pour les rendre plus performants. Evaluer scientifiquement la perception sensorielle. Développer des algorithmes innovants, bioinspirés, cognitifs. Déployer des solutions efficaces d’encodage et de compression.

En résumé
Tests de perception visuelleTests de technologies multimédiaRecrutement de panélistesStratégies de compression d’imagesAlgorithmes bio inspirés
voir plus

Solutions d’IA clés en main

Nous intégrons vos solutions d’IA au sein d’outils logiciels parfaitement adaptés à votre usage, que ce soit au niveau du serveur, en communiquant directement avec votre Système d’Information (SI) par l’intermédiaire de nos API ou en développant des applications mobiles originales.

Développement d’applications et interfaces innovantes

Développer des interfaces, des applications web et mobiles innovantes, plus efficaces ou originales, en exploitant et en combinant les dernières technologies disponibles : Intelligence Artificielle, reconnaissance automatique d’images, réalité augmentée, capteurs, géolocalisation… Gagner en efficacité ou se démarquer en augmentant l’expérience utilisateur/opérateur.

En résumé
RA / RVExpérience augmentéeDéveloppement web / mobileApplications multi-supportsCouplage de technologiesIntégration de modèles d’IA
Voir plus

L’ingénierie CAPACITÉS

Nos laboratoires de recherche

Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de Nantes Université, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.

Nos partenaires d’innovation

CAPACITÉS est partenaire du réseau ADN Ouest, du pôle Images & Réseaux et du programme DIVA.

NOS RÉALISATIONS

Les défis relevés

Facebook choisit CAPACITÉS pour optimiser…

Facebook a fait appel à l’expertise de la perception visuelle de CAPACITÉS et du LS2N pour adapter et optimiser l’encodage de ses contenus vidéos.

Découvrir

L’intelligence artificielle pour prévenir la…

Modélisation probabliste : une application mobile visant à prévenir la récidive du suicide construite grâce à l’expertise des réseaux bayésiens.

Découvrir

Algorithmes d’encodage : NETFLIX s’appuie…

Compresser les images sans dégrader leur perception visuelle : optimisation d’algorithmes d’encodage grâce à la modélisation de la perception visuelle.

Découvrir

Un parcours de visite à…

Océanopolis, le Centre National de Culture Scientifique dédié à l’Océan, souhaitait proposer à ses visiteurs une application interactive pour les accompagner dans leur découverte du site et de ses aquariums. Les experts de CAPACITÉS SAS ont développé une application innovante délivrant informations pratiques, contenus scientifiques et animations éducatives.

Découvrir

Le digital au service de…

Le parfumeur Guerlain se différencie en animant ses points de vente de façon innovante. Il a confié à CAPACITÉS le projet de création d’une expérience utilisateur ludique et unique au monde qui permet de choisir son parfum idéal.

Découvrir

L’IA prédictive au service de…

IA prédictive : amélioration d’un logiciel de gestion des risques sécuritaires dans les espaces publics grâce à un moteur d’IA fonctionnel.

Découvrir

Des outils de formation boostés…

Les experts en computer vision de CAPACITÉS ont optimisé un logiciel de Clikilix grâce à un algorithme spécifique de reconnaissance automatique d’images.

Découvrir

Pré-qualifier automatiquement les emails grâce…

Nos experts en intelligence artificielle ont mené un projet d’analyse automatique de textes pour pré-qualifier des e-mails grâce au deep learning.

Découvrir

Mesurer scientifiquement la qualité d’expérience…

Nos experts ont mené des tests de perception pour détermner l’impact d’une technologie sur l’expérience visuelle et valider l’efficacité d’un algorithme HDR.

Découvrir

Un système robotisé de détection…

Identification et sécurisation des objets à risque par analyse IA.

Découvrir

NOS EXPERTS

Ils relèvent vos petits et grands défis

IA – Deep learning Perception visuelle

Patrick LE CALLET

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

 

Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.

Plus d’infos
IA – Réseaux bayésiens Process mining

Philippe LERAY

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université, dans l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du LS2N.

 

Spécialités : modèles graphiques probabilistes (réseaux bayésiens), modélisation des systèmes complexes, apprentissage à partir de données et d’expertise métier. Applications : fouille de trace d’usage, diagnostic, anonymisation de données relationnelles…

Plus d’infos
IA – Analyse sémantique

Emmanuel MORIN

Conseiller scientifique

Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

 

Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).

 

Plus d’infos
IA – Computer Vision

Harold MOUCHERE

Conseiller scientifique

Professeur à Nantes Université. Responsable l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

 

Spécialités : analyse et reconnaissance d’images, particulièrement d’écritures manuscrites. Approches statistiques, structurelles et syntaxiques. Réseaux de neurones profonds. Explicabilité des réseaux de neurones. Applications : vision industrielle, imagerie médicale, analyse de documents manuscrits.

Plus d’infos
IA – Natural Language Processing

Nicolas HERNANDEZ

Conseiller scientifique

Maître de conférence à Nantes Université. Conseiller scientifique au sein de CAPACITÉS.

 

Membre de l’équipe TALN du LS2N.

 

traitement automatique des langues, fouille de texte, apprentissage automatique, apprentissage profond, grand modèle de langue, analyse, alignement et enrichissement sémantique et rhétorique de contenu textuel, interactions écrites, éducation.

Plus d’infos
Robotique collaborative Procédés robotisés

Kévin SUBRIN

Responsable scientifique

Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.

 

Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.

Plus d’infos
Smart manufacturing

Mathieu RITOU

Conseiller scientifique

Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.

 

Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé,  machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.

Plus d’infos
Simulation de flux / Jumeau numérique

Olivier CARDIN

Conseiller scientifique

Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.

 

Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.

Plus d’infos
IA – Data management

Clément PROUST

Ingénieur R&D
Responsable d’équipe

Data management, Machine Learning, prédictif, optimisation de process, Deep Learning, computer vision, NLP/NLU, montage et pilotage de projets autour de la Data et l’Intelligence Artificielle du POC à l’industrialisation à grande échelle.

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Clément LECELLIER

Assistant ingénieur

Spécialités : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Conception centrée utilisateurs

Pierre LEBRETON

Ingénieur R&D

Spécialités :  Intelligence artificielle pour l’analyse et la modélisation de la perception des services. Développement d’algorithmes de traitement d’images et vidéos.

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
Développement FullStack

Antoine DELAUNAY

Ingénieur R&D

Spécialités : backend (node, python, java, c#), front-end(framework basés sur js, php), Configuration d’environnement (aws, google cloud, azure ), scripting varié.

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
Machine Learning / Deep Learning

François GENDRE

Ingénieur R&D

Spécialité : Machine Learning, Deep Learning, computer vision, apprentissage de modèles prédictifs, traitement d’image et de vidéos, reconnaissance de formes, suivi déroulement/planning/budget de projets

 

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA- Machine Learning Réseaux Bayésiens

Pierre-Hugues JOALLAND

Ingénieur R&D

Spécialités : machine learning, modélisation de systèmes complexes, apprentissage automatique (non supervisé – large scale indexation, supervisé – deep neural nets, probabiliste – bayesian nets), infomatique (algorithmes distribués, analyse de données et apprentissage, traitement d’image, calcul scientifique)

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe DUKE (Data User Knowledge) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Hugo CRESPO

Assistant ingénieur

 

Spécialité : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Enzo LE BODO

Assistant ingénieur

Spécialité : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Tristan BEAUZAMY

Ingénieur R&D

Spécialité : Data engineering, ETL, Machine Learning, Deep Learning, NLP

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N

Plus d’infos
Développement Web

Mehdi MOUILBEAU

Assistant ingénieur

Spécialités :  NodeJs, ExpressJs ( Back-end), React, Javascript (Front-end ), Flutter / Dart ( Application Mobile )

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N

Plus d’infos
Informatique industrielle IoT

Julien VIAUD

Ingénieur R&D

Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Automatisme et robotique des procédés

Guillaume GALLOT

Ingénieur R&D

Docteur en Robotique

Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…).

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Métrologie et procédés industriels

Joachim MARAIS

Ingénieur R&D

Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos

Ce site utilise des cookies et vous donne le contrôle sur ce que vous souhaitez activer