Accédez plus vite à l’information recherchée
Réduisez le temps passé à rechercher et trier vos données industrielles : l’IA structure et restitue l’information pertinente en un instant.
Prenez des décisions éclairées, basées sur vos données
Profitez d’analyses avancées pour anticiper, piloter et ajuster vos actions avec précision.
Automatisez vos processus à forte valeur ajoutée
Grâce à l’IA générative, vous fluidifiez vos opérations, libérez du temps à vos équipes et accélérez le déploiement de vos projets.
Protégez vos données, gardez la main sur vos choix
Prestataire adossé à Nantes Université, nous respectons les principes de souveraineté numérique et de confidentialité, pour une IA sécurisée, transparente et conforme à vos exigences.
Sommaire
Évaluer la qualité, la disponibilité et la sécurité de vos données pour garantir une intégration IA efficace, fiable et conforme à vos exigences métier.
Valider la faisabilité technique et métier de votre projet sur vos propres données réduit les risques et démontre sa valeur avant un déploiement à grande échelle.
Former vos équipes à l’IA pour faciliter son adoption, garantir une utilisation optimale et assurer la pérennité de vos projets.
En collaboration directe avec la recherche académique nantaise, nos ingénieurs mobilisent les dernières avancées en IA et data science pour développer des solutions sur mesure en prédiction, classification automatique, reconnaissance d’images et de textes.
Reconnaissance fiable d’objets en temps réel, même en conditions imprévisibles, grâce à une vision embarquée performante et robuste.
Domaines d’application
Industrie et production
Lecture de plans
Santé et imagerie médicale
Retail et logistique
Mobilité et transport
Sécurité et surveillance
Exploiter efficacement vos données textuelles (e-mails, avis clients, plans, rapports de maintenance, documentations techniques) pour automatiser, structurer, analyser et valoriser l’information.
Applications principales
Analyse d’opinions
Extraction d’informations
Résumé automatique
Catégorisation de données
Interface homme-machine
Améliorer vos contenus et technologies multimédia en les soumettant à des tests utilisateurs et en optimisant leurs algorithmes d’IA pour gagner en performance.
Domaines d’application
Technologies multimédia
Streaming vidéo
Télécommunications
Surveillance et sécurité
Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)
Accélérer la transformation digitale de votre usine en combinant data science, IA et robotique, pour pour anticiper les aléas et mieux piloter votre production.
Applications principales
Maintenance prédictive
Contrôle qualité automatisé
Optimisation des flux de production
Robotique autonome
Jumeaux numériques
Notre démarche en six étapes sécurise chaque phase de votre projet d’IA pour maximiser son impact opérationnel et la valeur créée.
Une approche rigoureuse
Fondée sur des
compétences de pointe
Définir les enjeux métiers, les objectifs du projet (aide à la décision, automatisation, prédiction…) et identifier les cas d’usage prioritaires.
Contacter un expert
Contacter un expert
Contacter un expert
Entraîner les modèles sur un jeu de données représentatif, les tester sur des cas réels, ajuster les paramètres, valider les performances et la robustesse.
Contacter un expert
Déployer les modèles dans les outils, machines ou systèmes existants (MES, ERP, robots…), et assurer leur interopérabilité avec les processus métier.
Contacter un expert
Mettre en place un monitoring des performances, recueillir les retours utilisateurs, réentraîner si besoin, et planifier le passage à l’échelle.
Contacter un expert
Pour des résultats
fiables et exploitables
Oui. CAPACITÉS développe des algorithmes et modèles d’intelligence artificielle adaptés aux données, aux contraintes techniques et aux objectifs métier de chaque projet. Selon le besoin, les travaux peuvent porter sur la prédiction, la classification automatique, la reconnaissance d’images ou de textes, l’analyse de données ou encore l’automatisation de processus. Nos ingénieurs s’appuient notamment sur les compétences des chercheurs des laboratoires de Nantes Université.
Pas forcément. La quantité nécessaire dépend du problème à résoudre et de la méthode choisie. Notre diagnostic data évalue d’abord la qualité et la disponibilité de vos données. Si elles sont limitées, des approches issues de la recherche, comme le few-shot learning, ou un travail d’annotation, permettent d’obtenir des modèles fiables à partir de volumes réduits.
Oui. Nos solutions respectent les principes de souveraineté numérique et de confidentialité. Lorsque le projet le nécessite, nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Les modèles développés peuvent également être hébergés directement sur vos propres serveurs : vos données restent ainsi dans votre environnement et vous gardez la maîtrise complète de vos outils.
Un POC (Proof of Concept) permet de vérifier, sur un périmètre défini, qu’une solution d’IA est techniquement réalisable et répond au besoin métier. L’industrialisation intervient ensuite pour intégrer le modèle dans l’environnement de l’entreprise, suivre ses performances, recueillir les retours utilisateurs et organiser son passage à l’échelle. CAPACITÉS peut accompagner ces différentes étapes.
CAPACITÉS associe des compétences d’ingénierie en IA et Data Science à un accès direct à la recherche académique nantaise. Nos ingénieurs travaillent notamment au sein du LS2N, laboratoire de Nantes Université, et peuvent mobiliser des compétences en machine learning, deep learning, computer vision, traitement automatique du langage et ingénierie des données. Cette organisation permet de développer des méthodes et algorithmes adaptés aux problématiques spécifiques des entreprises.
Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de Nantes Université, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.
CAPACITÉS est partenaire du réseau ADN Ouest, du pôle Images & Réseaux et du programme DIVA.
IA – Deep learning Perception visuelle
Patrick LE CALLET
Responsable scientifique
Professeur à Nantes Université dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.
Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.
IA – Analyse sémantique
Emmanuel MORIN
Conseiller scientifique
Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.
Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).
IA – Computer Vision
Harold MOUCHERE
Conseiller scientifique
Professeur à Nantes Université. Responsable l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.
Spécialités : analyse et reconnaissance d’images, particulièrement d’écritures manuscrites. Approches statistiques, structurelles et syntaxiques. Réseaux de neurones profonds. Explicabilité des réseaux de neurones. Applications : vision industrielle, imagerie médicale, analyse de documents manuscrits.
IA – Natural Language Processing
Nicolas HERNANDEZ
Conseiller scientifique
Maître de conférence à Nantes Université. Conseiller scientifique au sein de CAPACITÉS.
Membre de l’équipe TALN du LS2N.
traitement automatique des langues, fouille de texte, apprentissage automatique, apprentissage profond, grand modèle de langue, analyse, alignement et enrichissement sémantique et rhétorique de contenu textuel, interactions écrites, éducation.
IA – Natural Language Processing
Richard DUFOUR
Responsable scientifique
Robotique collaborative Procédés robotisés
Kévin SUBRIN
Responsable scientifique
Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.
Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.
Smart manufacturing
Mathieu RITOU
Conseiller scientifique
Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.
Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé, machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.
Simulation de flux / Jumeau numérique
Olivier CARDIN
Conseiller scientifique
Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.
Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.
IA – Conception centrée utilisateurs
Pierre LEBRETON
Ingénieur R&D
Développement FullStack
Antoine DELAUNAY
Ingénieur R&D
Machine Learning / Deep Learning
François GENDRE
Ingénieur R&D
Spécialité : Machine Learning, Deep Learning, computer vision, apprentissage de modèles prédictifs, traitement d’image et de vidéos, reconnaissance de formes, suivi déroulement/planning/budget de projets
Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.
IA – Ingénierie des données
Enzo LE BODO
Assistant ingénieur
Spécialité : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle
Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N.
Métrologie et procédés industriels
Joachim MARAIS
Ingénieur R&D et responsable d’équipe
Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Informatique industrielle IoT
Julien VIAUD
Ingénieur R&D
Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Automatisme et robotique des procédés
Guillaume GALLOT
Ingénieur R&D
Docteur en Robotique.
Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…).
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
IA – Ingénierie des données
Geoffroy BERTRAIS
Ingénieur R&D
Les équipes de CAPACITÉS associent, stimulent et exploitent des compétences de haut niveau,
couvrant de larges champs d’expertises et d’applications pour répondre à toutes vos problématiques d’innovation !
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Découvrez le NLP (Natural Language Processing) et son intérêt opérationnel pour les entreprises : exploiter efficacement de grandes quantités de données, comme les avis clients, rapports de maintenance, archives d’entreprise, etc.
