Pour répondre aux défis de nos clients, nous développons des moteurs d’Intelligence Artificielle (IA) plus performants en nous appuyant sur les dernières innovations de la recherche.
Bouleversant tous les secteurs, l’intelligence artificielle est un outil aux innombrables possibilités : aide à la décision, reconnaissance automatique, moteurs prédictifs… Pour exploiter pleinement ce potentiel, nous identifions et combinons pour vous les technologies les plus efficaces : deep learning, apprentissage automatique des images et du langage naturel, réseaux bayésiens…
Que vos données soient structurées ou non, en quantité limitée, de type image, texte ou graphe, notre équipe pluridisciplinaire définit à vos côtés la meilleure stratégie pour les exploiter. Nous accompagnons vos projets dans leur globalité, de l’audit des données à la conception de solutions d’IA clé en main intégrant des algorithmes développés à façon.
Prestations
Conseil et stratégie
Audit et traitement des données
Développement d’algorithmes
Solutions web et mobile
Projets de R&D
Quels que soient vos défis, nos experts vous livrent des solutions fonctionnelles et innovantes.
Stratégie IA – Analyse des données
La réussite d’un projet d’IA nécessite une stratégie bien définie et une préparation des données rigoureuse : cadrage des objectifs du projet, collecte et audit de la qualité des données, choix des meilleurs outils d’apprentissage, nettoyage, augmentation de données…
Data engineering
Exploiter les données c’est bien, mais exploiter des données pertinentes et de qualité c’est mieux. Souvent « non structurées », les données disponibles ne sont pas organisées dans des formats interprétables par les machines. Comment envisager alors leur exploitation dans un projet d’IA ? Nos experts s’assurent que vos données puissent être exploitées selon vos objectifs, quels qu’en soient la quantité et le type.
En résumé
CAPTATIONDiagnostic qualité de donnéesPRE-PROCESSINGdata miningfouille de donnéesAnonymisation
Captation
Collecte des données : images, textes, données machine, données structurées ou peu structurées
Campagne d’acquisition de données par capteurs, acquisition vidéo…
Aide à la décision concernant la localisation et le stockage des données : edge / fogg / cloud computing
Pre-traitement des données (pre-processing)
Diagnostic de la qualité / quantité des données
Méthodes d’augmentation des données
Raffinage et préparation des données : retirer le bruit, toute information inutile pour l’algorithme
Structuration de données, même hétérogènes
Annotation manuelle des données pour permettre leur exploitation
Anonymisation des données
Exploration de données (data mining)
Développement d’outils de fouille de données
Extraction des informations pertinentes dans un grand jeu de données
Méthodes automatiques ou semi-automatiques de récupération de données
Création d’algorithmes et de modèles d’IA sur-mesure
Au cœur de la recherche académique Nantaise, nos experts se tiennent à la pointe de l’état de l’art en matière de machine learning pour répondre à vos besoins de prédiction, aide à la décision, reconnaissance automatique d’images et de textes…
Deep learning – Computer vision
Nos algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) sont développés spécifiquement pour vous permettre d’exploiter vos données issues de capteurs et caméras. Exploités à des fins de reconnaissance automatique d’images, de vision pour la robotique, de traitement du langage ou de maintenance prédictive, ils permettent à nos clients d’innover durablement.
En résumé
MODÉLISATION DE LA PERCEPTIONALGORITHMES COGNITIFSEXPÉRIENCE SENSORIELLEANALYSE AUTOMATIQUEPERCEPTION VISUELLE
Deep-learning
Audit quantitatif et qualitatif des données
Augmentation de données pour entraîner les réseaux de neurones
Optimisation des étapes de pré-traitement des données
Optimisation algorithmique
Vision par ordinateur pour la robotique
Choix des caméras, capteurs, systèmes de détection
Tests et évaluation métrologique des outils de captation sur le terrain
Développement algorithmique
Reconnaissance d’image
Données visuelles : images, vidéos, 2D et 3D.
Détection et reconnaissance de formes et d’objets dans les images
Reconnaissance de personnes et d’activités
Classification, segmentation d’images
Compréhension : analyse automatique de scènes
Prise de décision (ex : automatiser le pilotage d’un robot industriel)
Domaines d’applications
Conduite autonome – pilotage semi-automatique pour l’agriculture
Inspection terrestre et sous-marine
Vision industrielle – détection de défauts
Médecine – analyse d’images médicales
Défense et sécurité
Analyse prédictive – modélisation probabiliste
Les modèles graphiques probabilistes représentent vos systèmes complexes à partir des connaissances de vos experts métier et d’un jeu de données réduit. Nos modèles, développés à façon, permettent la prédiction de comportements aberrants, la maintenance prédictive, l’aide à la décision…. Cette IA, dotée d’un raisonnement compréhensible, s’améliore au fil du temps sur la base des retours d’expérience.
En résumé
machine learningAide à la décisionMODÉLISATION PROBABILISTERaisonnement explicablemaintenance prédictivesmall data
Nos experts vous accompagnent dans vos projets de valorisation des données textuelles et plus généralement issues du langage : conversations, correspondances écrites, etc. Nous vous apportons des solutions de fouille automatique de textes allant jusqu’à la recherche et l’analyse automatique des sentiments et opinions.
En résumé
ANALYSE SÉMANTIQUEALGORITHMIEANALYSE D’OPINIONFOUILLE AUTOMATIQUE DE TEXTENLP
Analyse sémantique
Fouille automatique de textes
Analyse d’opinions et de sentiments
Construction d’une nomenclature, terminologie d’un domaine
Traitement de documents multilingue
Data science – Algorithme
Audit des données disponibles : typologie, recalibrage des textes à analyser
Stratégie d’exploitation et pré-traitement des données : annotation des textes, constitution d’un corpus
Alignement et traitement automatisé de données hétérogènes : écritures manuscrites, données parlées, équations, images…
Modélisation et élaboration des algorithmes adaptés aux données et au besoin client
Test et analyse de la qualité de l’algorithme produit sur un jeu de données
Tests de perception et stratégie d’encodage vidéo
Les référents mondiaux du broadcast font appel à nos experts pour optimiser la compression d’image sans dégrader la qualité d’expérience vécue par les utilisateurs de leurs plateformes. En combinant algorithmes bio-inspirés et tests de perception par capteurs sensoriels, ils analysent de façon objective la performance d’un support visuel fixe (image) ou en mouvement (vidéo).
Collecte, analyse des données issues de mesures psycho-physiologiques
Conception de modèles d’objectivation de la perception utilisateur
Développement de modèles d’attention visuelle : modèle de saillance et prédiction d’objet d’intérêt perceptuel
Vérification de modèles de prédiction de la perception
Stratégies d’encodage d’image
Méthodes d’encodage
Développement d’algorithmes de compression
Conseil aux équipes de développement
Solutions d’IA clés en main
Nous intégrons vos solutions d’IA au sein d’outils logiciels parfaitement adaptés à votre usage, que ce soit au niveau du serveur, en communiquant directement avec votre Système d’Information (SI) par l’intermédiaire de nos API ou en développant des applications mobiles originales.
Développement d’applications et interfaces
Notre équipe de développeurs conçoit la couche applicative indispensable pour concrétiser vos projets. Nous y intégrons les moteurs d’IA conçus à façon par nos data scientists et les combinons au besoin avec d’autres technologies (réalité augmentée, géolocalisation indoor…) afin de vous proposer des solutions à forte valeur ajoutées, parfaitement adaptées à vos usages.
Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de l’Université de Nantes, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.
Algorithmes d’encodage : NETFLIX s’appuie sur CAPACITÉS & le LS2N
Compresser les images sans dégrader leur perception visuelle : optimisation d’algorithmes d’encodage grâce à la modélisation de la perception visuelle.
Le parfumeur Guerlain se différencie en animant ses points de vente de façon innovante. Il a confié à CAPACITÉS le projet de création d’une expérience utilisateur ludique et unique au monde qui permet de choisir son parfum idéal.
Des outils de formation boostés par computer vision
Les experts en computer vision de CAPACITÉS ont optimisé un logiciel de Clikilix grâce à un algorithme spécifique de reconnaissance automatique d’images.
Mesurer scientifiquement la qualité de l’expérience visuelle
Nos experts ont mené des tests de perception pour détermner l’impact d’une technologie sur l’expérience visuelle et valider l’efficacité d’un algorithme HDR.
Spécialités : modèles graphiques probabilistes (réseaux bayésiens), modélisation des systèmes complexes, apprentissage à partir de données et d’expertise métier. Applications : fouille de trace d’usage, diagnostic, anonymisation de données relationnelles…
Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.
Ingénieur R&D. Docteur en sciences cognitives : perception visuelle et qualité d’expérience
Computer vision, évaluation et analyse de la qualité d’expérience, la perception et l’attention visuelle, conception de protocole de tests expérimentaux inédits, technologies immersives, deep learning, machine learning.
Spécialités : développement Full Stack Mobile, applications natives Android (Java & Kotlin) et iOS (Objective-C & Swift), backed-end serveur (NodeJS), Deep Learning (Python & JS), interfaces homme/machine, technologies mobiles et intégration avec les systèmes électroniques.
Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N
Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN(Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.
Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).
Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).
Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé, machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.
Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.
Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.
Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.
Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…). Ingénieur de terrain, il apporte aux projets clients son regard scientifique et son expérience technique afin de concevoir des solutions innovantes et industrialisables.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Ingénieur en mécanique & matériaux et chef de projets R&D
Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Ingénieur en process automatisés et chef de projets
Spécialités : process mécaniques, robotique et automatisation, métrologie, management de la performance, montage et pilotage de projets dans des domaines variés tels que la médecine nucléaire, la robotique polyarticulé ou la production industrielle.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
