Pour répondre aux défis de nos clients, nous développons des moteurs d’Intelligence Artificielle (IA) plus performants en nous appuyant sur les dernières innovations de la recherche.
Bouleversant tous les secteurs, l’intelligence artificielle est un outil aux innombrables possibilités : aide à la décision, reconnaissance automatique, moteurs prédictifs… Pour exploiter pleinement ce potentiel, nous identifions et combinons pour vous les technologies les plus efficaces : deep learning, apprentissage automatique des images et du langage naturel, réseaux bayésiens…
Que vos données soient structurées ou non, en quantité limitée, de type image, texte ou graphe, notre équipe pluridisciplinaire définit à vos côtés la meilleure stratégie pour les exploiter. Nous accompagnons vos projets dans leur globalité, de l’audit des données à la conception de solutions d’IA clé en main intégrant des algorithmes développés à façon.
Prestations
Conseil et stratégie
Audit et traitement des données
Développement d’algorithmes
Solutions web et mobile
Projets de R&D
Quels que soient vos défis, nos experts vous livrent des solutions fonctionnelles et innovantes.
Stratégie IA – Analyse des données
La réussite d’un projet d’IA nécessite une stratégie bien définie et une préparation des données rigoureuse : cadrage des objectifs du projet, collecte et audit de la qualité des données, choix des meilleurs outils d’apprentissage et de nettoyage, augmentation de données…
Diagnostic data
Avant toute intervention, sont définis : le périmètre concerné, les interlocuteurs clés disposant d’une connaissance fine des données, ainsi que les éventuelles difficultés rencontrées.
Cela nous permet de recueillir les ambitions numériques de l’entreprise en data visualisation, intelligence artificielle ou dans l’amélioration des processus métier.
En résumé
Données d’entrepriseAudit de donnéesDonnées manquantesQualité de donnéesStructure de données
Cadrage du projet
Pour garantir la réussite du projet, nos experts :
Dressent le schéma global d’architecture et d’échanges de données
Identifient les jeux de données manquants
Évaluent la qualité de données (complétude, structure, formatage)
Livrable
Nous fournissons un compte-rendu détaillant :
le schéma des flux des données sur le périmètre défini
les constats et les pistes d’amélioration
un plan d’actions détaillé
une liste d’opportunités Data et IA identifiées
Réunion de restitution
Afin d’assurer la bonne compréhension des résultats, faciliter la prise de décision et préparer les étapes suivantes, nous préconisons d’associer à cette réunion :
le commanditaire du projet
l’équipe projet
le responsable IT / Data / SI
Data engineering
Préparer les données avant exploitation dans un projet d’IA, auditer les données disponibles et les structurer : raffinage, retraits des « bruits »… Optimiser la stratégie de captation, organiser la collecte des données complémentaires: chaîne de collecte et de pré-traitement (capteurs > edge > erp/cloud).
En résumé
Fouille de donnéesAudit de donnéesPré-processingAnonymisationConsommation de données
Captation
Collecte des données : images, textes, données machine, données structurées ou peu structurées
Campagne d’acquisition de données par capteurs, acquisition vidéo…
Aide à la décision concernant la localisation et le stockage des données : edge / fogg / cloud computing
Pre-traitement des données (pre-processing)
Diagnostic de la qualité / quantité des données
Méthodes d’augmentation des données
Raffinage et préparation des données : retirer le bruit, toute information inutile pour l’algorithme
Structuration de données, même hétérogènes
Annotation manuelle des données pour permettre leur exploitation
Anonymisation des données
Exploration de données (data mining)
Développement d’outils de fouille de données
Extraction des informations pertinentes dans un grand jeu de données
Méthodes automatiques ou semi-automatiques de récupération de données
Création d’algorithmes et de modèles d’IA sur-mesure
Au cœur de la recherche académique Nantaise, nos experts se tiennent à la pointe de l’état de l’art en matière de machine learning pour répondre à vos besoins de prédiction, aide à la décision, reconnaissance automatique d’images et de textes…
Computer vision
Répondre aux enjeux de vision embarquée, de traitement en temps réel et de reconnaissance d’objets complexes ou en environnements incertains (outdoor, contraintes de luminosité…) en optimisant ou en développant des algorithmes plus performants. Déployer des algorithmes et modèles d’IA plus légers, plus rapides, embarquables et performants sur engins mobiles.
En résumé
IMAGES & ENVIRONNEMENTS COMPLEXES Images dynamiquesVision 3DTraitement temps réelAnnotation automatiséeAlgorithmes sur mesure
Garantir une fiabilité maximale des réponses de l’assistant virtuel. Renforcer la génération et l’analyse de contenus de l’IA. Diminuer les tâches répétitives par l’ajout d’actions complexes : automatiser le suivi de commandes, la planification de rendez-vous, la création de devis, la personnalisation de l’expérience client, la recherche bibliographique…
En résumé
Réponse en temps réelAlgorithmes sur mesureTraitement Automatique du langage naturelMachine learningDeep learningIA éthique
Exploiter ou optimiser les modèles d’IA existants, développer des modèles sur mesure pour concevoir les meilleures solutions d’analyse et de traitement automatiques des données. Prédire les événements futurs, représenter les relations de dépendances entre événements et évaluer les incertitudes pour prédire les comportements ou événements complexes.
En résumé
Aide à la décisionMachine learningSmall DataRaisonnement explicableModèles graphiquesRéseaux bayésiens
Développer des solutions de fouille, d’analyse et de traitement automatique du langage écrit : données textuelles, correspondances, bibliographies. Automatiser la reconnaissance et le traitement de données textuelles complexes : données sémantiques, opinions, sentiments, données multilingues… Automatiser la liaison de données hétérogènes.
En résumé
ANALYSE SÉMANTIQUEAnalyse d’opinionFouille automatique de texteTraitement automatique du langageIA éthique
Analyse sémantique
Fouille automatique de textes
Analyse d’opinions et de sentiments
Construction d’une nomenclature, terminologie d’un domaine
Traitement de documents multilingue
Data science – Algorithme
Audit des données disponibles : typologie, recalibrage des textes à analyser
Stratégie d’exploitation et pré-traitement des données : annotation des textes, constitution d’un corpus
Alignement et traitement automatisé de données hétérogènes : écritures manuscrites, données parlées, équations, images…
Modélisation et élaboration des algorithmes adaptés aux données et au besoin client
Test et analyse de la qualité de l’algorithme produit sur un jeu de données
Perception visuelle et compression vidéo
Optimiser les contenus et technologies multimédia : en les testant auprès d’utilisateurs et en optimisant leurs algorithmes d’IA pour les rendre plus performants. Evaluer scientifiquement la perception sensorielle. Développer des algorithmes innovants, bioinspirés, cognitifs. Déployer des solutions efficaces d’encodage et de compression.
En résumé
Tests de perception visuelleTests de technologies multimédiaRecrutement de panélistesStratégies de compression d’imagesAlgorithmes bio inspirés
Nous intégrons vos solutions d’IA au sein d’outils logiciels parfaitement adaptés à votre usage, que ce soit au niveau du serveur, en communiquant directement avec votre Système d’Information (SI) par l’intermédiaire de nos API ou en développant des applications mobiles originales.
Développement d’applications et interfaces innovantes
Développer des interfaces, des applications web et mobiles innovantes, plus efficaces ou originales, en exploitant et en combinant les dernières technologies disponibles : Intelligence Artificielle, reconnaissance automatique d’images, réalité augmentée, capteurs, géolocalisation… Gagner en efficacité ou se démarquer en augmentant l’expérience utilisateur/opérateur.
En résumé
RA / RVExpérience augmentéeDéveloppement web / mobileApplications multi-supportsCouplage de technologiesIntégration de modèles d’IA
Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de Nantes Université, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.
Compresser les images sans dégrader leur perception visuelle : optimisation d’algorithmes d’encodage grâce à la modélisation de la perception visuelle.
Océanopolis, le Centre National de Culture Scientifique dédié à l’Océan, souhaitait proposer à ses visiteurs une application interactive pour les accompagner dans leur découverte du site et de ses aquariums. Les experts de CAPACITÉS SAS ont développé une application innovante délivrant informations pratiques, contenus scientifiques et animations éducatives.
Le parfumeur Guerlain se différencie en animant ses points de vente de façon innovante. Il a confié à CAPACITÉS le projet de création d’une expérience utilisateur ludique et unique au monde qui permet de choisir son parfum idéal.
Les experts en computer vision de CAPACITÉS ont optimisé un logiciel de Clikilix grâce à un algorithme spécifique de reconnaissance automatique d’images.
Nos experts ont mené des tests de perception pour détermner l’impact d’une technologie sur l’expérience visuelle et valider l’efficacité d’un algorithme HDR.
Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.
Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN(Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.
Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).
traitement automatique des langues, fouille de texte, apprentissage automatique, apprentissage profond, grand modèle de langue, analyse, alignement et enrichissement sémantique et rhétorique de contenu textuel, interactions écrites, éducation.
Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.
Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé, machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.
Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.
Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.
Spécialités : Intelligence artificielle pour l’analyse et la modélisation de la perception des services. Développement d’algorithmes de traitement d’images et vidéos.
Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.
Spécialité : Machine Learning, Deep Learning, computer vision, apprentissage de modèles prédictifs, traitement d’image et de vidéos, reconnaissance de formes, suivi déroulement/planning/budget de projets
Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.
Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.
Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.
Les équipes de CAPACITÉS associent, stimulent et exploitent des compétences de haut niveau,
couvrant de larges champs d'expertises et d'applications pour répondre à toutes vos problématiques d'innovation !
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