L’Intelligence Artificielle vise à reproduire les comportements humains considérés comme intelligents, mais de manière plus efficace et à plus grande échelle. Perception, communication, compréhension, apprentissages, prédiction, les avantages sont aussi nombreux que les applications. Le succès de l’IA se généralise dans des domaines stratégiques comme la santé, la sécurité, la justice, les transports, les énergies, etc.
Cependant, l’omniprésence des technologies numériques soulève la question des limites éthiques de ces innovations. Traitement de données, algorithmes biaisés, contrôles, influence…Qui a réellement la maîtrise de cette expansion ? La volonté d’encadrer et de légiférer est assez récente. En avril 2021, la Commission Européenne propose un Projet de loi de réglementation de l’IA. L’UNESCO adopte la première norme mondiale sur l’éthique de l’IA, La recommandation sur l’éthique de l’IA, en novembre la même année. En parallèle, l’OCDE crée un Observatoire des politiques relatives à l’IA, dont le rôle est d’informer et d’analyser en temps réel des politiques liées à l’IA dans le monde entier.
Bien avant l’heure, les aspects éthiques sont au cœur des projets menés par les experts de CAPACITÉS et les chercheurs du laboratoire LS2N de Nantes Université. Leurs travaux se basent sur une approche ouverte, permettant l’interprétation des données, et collaborative, basée sur des technologies open source.
Pr Patrick Leray, chercheur au laboratoire LS2N, spécialiste des algorithmes d’apprentissage et des réseaux bayésiens, explique comment répondre au besoin de transparence lié à l’IA.
Les modèles graphiques probabilistes permettent de concevoir des algorithmes prédictifs d’un haut niveau de transparence de l’IA, particulièrement utiles pour la sécurité publique.
L’utilisation des modèles probabilistes basés sur les réseaux bayésiens est possible dans un contexte pauvre en données ou Small Data, au service de la santé.
La compression d’images vidéo sans dégrader la qualité est un exploit technologique. Une démarche Open Innovation, récompensée par le prestigieux Emmy® Award.
La diffusion et le stockage des données sont énergivores. Des algorithmes sur mesure permettent la compression d’images, sans altérer leur qualité, afin d’économiser l’espace et le débit.
Nos innovations pour les acteurs du numérique :
Data engineering | Analyse prédictive | Computer vision | Applications innovantes | Analyse du langage | Encodage vidéo
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