L’intelligence artificielle (IA) ne relève plus de la science-fiction. C’est un levier concret de performance pour les PME et ETI, à condition d’adopter une approche centrée sur les cas d’usage et les données.

« 43% des PME-ETI n’analysent pas leurs données pour piloter leur activité : la première brique d’une IA efficiente n’est posée que par une minorité des chefs d’entreprise. » (source : article BPI)

Pourtant, les bénéfices sont bien réels : gains de productivité, prise de décision accélérée, personnalisation des services, ouverture à de nouveaux marchés… Le potentiel est immense, mais encore largement sous-exploité. Pourquoi ? Parce que le passage à l’IA suppose une démarche structurée, fondée sur la donnée et alignée sur les besoins métiers.

Passer d’une intention à une stratégie d’IA

L’IA n’est pas un outil miracle. C’est une technologie qui, bien intégrée, transforme en profondeur les processus et les organisations. Pour cela, une entreprise doit d’abord :

• S’acculturer aux concepts et aux usages de l’IA ;
• Référencer et fiabiliser ses données internes ;
• Identifier les irritants ou opportunités dans ses métiers ;
• Prioriser les domaines d’expérimentation.

Les programmes IA Booster France 2030, piloté par Bpifrance, et EDIH DIVA en Pays de la Loire, piloté par Atlanpôle, accompagnent les entreprises dans cette démarche, avec notamment des financements pour des diagnostics Data & IA.

Ces diagnostics permettent d’évaluer la maturité du projet IA de l’entreprise et de définir un premier plan d’actions structuré. Les POC servent à tester la faisabilité et la valeur d’un projet basé sur les données et/ou un algorithme IA, avant de lancer un développement complet. Ils permettent de réduire les risques, de valider une approche technique et démontrer un ROI.

4 promesses concrètes de l’IA pour les PME

1. Automatiser les tâches récurrente et/ou à faible valeur ajoutée
   Exemple : saisie comptable, nettoyage de bases de données, génération de contenus.
2. Personnaliser l’expérience client
   Grâce à l’analyse des comportements et à des assistants conversationnels formés sur la documentation interne.
3. Optimiser les processus métiers
   Amélioration de la qualité via la détection automatique de défauts, une meilleure organisation logistique, etc.
4. Renforcer la prise de décision
   L’IA permet d’anticiper des tendances, de simuler des scénarios et d’objectiver les choix stratégiques.

Un exemple concret

Halieutica est une société de conseil et de recherche spécialisée dans la nutrition des poissons et des crevettes, dont le métier consiste à générer et codifier des données (par exemple, sur la qualité de l’eau ou la croissance des crevettes) pour qu’elles soient interprétables. La solution IA mise en place a permis l’analyse et l’interprétation automatique des vidéos, diminuant le travail de l’équipe sur ces tâches répétitives et laborieuses. Elle permet également d’identifier des motifs non visibles à l’œil humain, offrant une analyse plus fine.

L’approche CAPACITÉS

Nous savons que la réussite d’un projet IA repose avant tout sur la compréhension des enjeux métiers, la valorisation des données disponibles et un accompagnement sur mesure. Nos ingénieurs-docteurs accompagnent les PME et ETI dans toutes les étapes : cadrage stratégique, traitement des données, prototypage, tests, déploiement et montée en compétences des équipes.

Vous souhaitez savoir si l’IA peut transformer votre activité ?
Commencez par un échange avec nos experts en data science et IA. Nous vous aiderons à y voir clair, en partant de vos données… et de vos objectifs concrets.