IA : modéliser, prédire, décider et automatiser grâce à vos données

En 2025, transformez vos données dormantes en réponses immédiates grâce à l’IA.

  • Accédez plus vite à l’information recherchée
    Réduisez drastiquement le temps passé à rechercher, trier ou croiser vos données : l’IA structure et restitue l’information pertinente en un instant.

  • Prenez des décisions éclairées, basées sur vos données
    Profitez d’analyses avancées pour anticiper, piloter et ajuster vos actions avec précision.

  • Automatisez vos processus à forte valeur ajoutée
    Grâce à l’IA générative, vous fluidifiez vos opérations, libérez du temps à vos équipes et accélérez le déploiement de vos projets.

  • Protégez vos données, gardez la main sur vos choix
    Nos solutions respectent les principes de souveraineté numérique et de confidentialité, pour une IA sécurisée, transparente et conforme à vos exigences.

L’accompagnement IA adapté à votre besoin

Conseil

Comprendre les opportunités de l’IA pour votre activité, évaluer sa pertinence et définir une stratégie adaptée et sécurisée.

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Diagnostic IA

Évaluer la qualité, la disponibilité et la sécurité de vos données pour garantir une intégration IA efficace, fiable et conforme à vos exigences métier.

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Preuve de concept

Valider la faisabilité technique et métier de votre projet d’IA réduit les risques et démontre rapidement sa valeur avant un déploiement à grande échelle.

 

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Formation

Préparer vos équipes à maîtriser l’IA favorise son adoption, assure une utilisation optimale et garantit la pérennité du projet.

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Nos spécificités en IA : algorithmes sur mesure

En collaboration directe avec la recherche académique à Nantes, nos ingénieurs mobilisent les dernières avancées en IA pour développer des solutions sur mesure en prédiction, classification automatique, reconnaissance d’images et de textes.

Computer vision

Reconnaissance fiable d’objets en temps réel, même en conditions imprévisibles, grâce à une vision embarquée performante et robuste.

  • Détection fiable d’objets entremêlés ou similaires, même en conditions variables
  • Algorithmes légers et rapides, adaptés aux engins mobiles et robots autonomes
  • Préparation et annotation automatisées des données
  • Développement d’algorithmes de vision industrielle
  • Algorithmes personnalisés pour le contrôle qualité, le comptage et le tri 
  • Vision 3D et relocalisation en environnements complexes
Domaines d’application
Industrie et productionLecture de plansSanté et imagerie médicaleRetail et logistiqueMobilité et transportSécurité et surveillance
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Natural language processing (NLP)

Exploiter efficacement vos données textuelles – e-mails, avis clients, rapports techniques, lecture de plans – pour automatiser, structurer, analyser et valoriser l’information.

  • Structuration de la connaissance métier : terminologies ou nomenclatures spécifiques pour organiser et exploiter efficacement vos corpus documentaires
  • Intégration de modèles LLM pour le raisonnement complexe : reformuler ou interagir avec les contenus métier de façon fluide et contextuelle
  • Analyser des textes en plusieurs langues et dans des formats variés : manuscrits, voix, équations, plans, images
  • Annotation et constitution de corpus pour garantir la qualité et la pertinence des jeux de données analysés
Applications principales
Analyse d’opinionsExtraction d’informationsRésumé automatiqueCatégorisation de donnéesInterphase Homme-machine

Analyse sémantique

  • Fouille automatique de textes
  • Analyse d’opinions et de sentiments
  • Construction d’une nomenclature, terminologie d’un domaine
  • Traitement de documents multilingues

Data science – Algorithme

  • Audit des données disponibles : typologie, recalibrage des textes à analyser
  • Stratégie d’exploitation et pré-traitement des données : annotation des textes, constitution d’un corpus
  • Alignement et traitement automatisé de données hétérogènes : écritures manuscrites, données parlées, équations, images…
  • Modélisation et élaboration d’algorithmes adaptés aux données et au besoin client
  • Test et analyse de la qualité de l’algorithme produit sur un jeu de données

Perception visuelle et compression vidéo

Optimiser les contenus et technologies multimédia : en les testant auprès d’utilisateurs et en optimisant leurs algorithmes d’IA pour les rendre plus performants.

  • Compression vidéo optimisée sans perte de qualité perçue
  • Modélisation avancée de la perception sensorielle
  • Déploiement de modèles d’IA légers et exploitables
  • Stratégies d’encodage guidées par la perception utilisateur en temps réel
  • Réduction de l’empreinte écologique : envoi du minimum d’informations requises grâce à des stratégies de compression efficaces
Domaines d’application
Technologies multimédiaStreaming vidéoTélécommunicationsSurveillance et sécuritéRéalité augmentée et virtuelle (AR/VR)
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Smart Manufacturing

Accélérer la transformation digitale de votre usine en intégrant des solutions de data science, IA, robotique et digitalisation, offrant des prédictions avancées et un soutien décisionnel optimal.

  • Sélection et intégration de technologies de computer vision adaptées aux contraintes de production
  • Monitoring prédictif des équipements et procédés
  • Digitalisation complète et optimisation des ateliers
  • Mise en œuvre de jumeaux numériques et systèmes MES
  • Pilotage intelligent des systèmes multi-agents
Applications principales
Maintenance prédictiveContrôle qualité automatiséOptimisation des flux de productionRobotique autonomeJumeaux numériques

Computer vision & navigation robotique

  • Benchmark et état de l’art : technologies de vision par ordinateur adaptées à vos projets
  • Tests et évaluation des nouveaux systèmes de vision : caméras, lidar, laser, SLAM…
  • Intégration de modèles et d’algorithmes d’IA propriétaires ou opensources à la cellule robotisée : réseaux de neurones (deep learning), apprentissage supervisé/non supervisé
  • Intégration de nos modèles et algorithmes optimisés (R&D) : reinforcement learning, few shot learning, multi-task learning…

IA pour le monitoring des procédés – machines – outils

  • Aide au choix des systèmes de collecte et de génération de données (smart data)
  • Collecte des données à partir de sources multiples
  • Choix des indicateurs à surveiller (KPI)
  • Exploration de données / fouille de données (data mining) automatique ou semi-automatique
  • Intégration des données dans des modèles prédictifs (machine learning) : aide à la décision, maintenance prédictive

Digitalisation de l’atelier

  • Évaluation et déploiement des technologies robotiques dans la ligne de production, avec prise en compte des flux
  • Analyse et optimisation des flux de production
  • Technologies multi-agents : reconfiguration dynamique d’atelier, pilotage flexible, coordination de flottes d’AGV
  • Expertise au déploiement d’un jumeau numérique
  • Audit, benchmark et aide au déploiement d’un MES (Manufacturing Execution System)

Notre méthodologie projet

Grâce à une méthodologie éprouvée en six étapes, nous sécurisons chaque phase de votre projet d’IA pour maximiser l’impact opérationnel et la valeur créée.

Méthodologie

Une approche rigoureuse

fondée sur des
compétences de pointe

Cadrage

Définir les enjeux métiers, les objectifs du projet (aide à la décision, automatisation, prédiction…) et identifier les cas d’usage prioritaires.

CONTACTER UN EXPERT

Entraînement

Entraîner les modèles sur un jeu de données représentatif, les tester sur des cas réels, ajuster les paramètres, valider les performances et la robustesse.

CONTACTER UN EXPERT

Audit

Inventorier les sources de données existantes, évaluer leur qualité, annoter si nécessaire, et constituer un corpus structuré et exploitable.

CONTACTER UN EXPERT

Intégration

Déployer les modèles dans les outils, machines ou systèmes existants (MES, ERP, robots…), et assurer leur interopérabilité avec les processus métier.

CONTACTER UN EXPERT

Conception

Sélectionner ou développer les algorithmes adaptés (machine learning, deep learning, etc.), en fonction du volume de données, du besoin métier et des contraintes techniques.

CONTACTER UN EXPERT

Industrialiser

Mettre en place un monitoring des performances, recueillir les retours utilisateurs, réentraîner si besoin, et planifier le passage à l’échelle.

CONTACTER UN EXPERT

pour construire des
méthodologies robustes

L’ingénierie CAPACITÉS

Nos laboratoires de recherche

Nos experts en data science et IA effectuent leurs travaux d’ingénierie directement dans les laboratoires de recherche de Nantes Université, notamment au LS2N. Au quotidien, ils associent moyens techniques et découvertes scientifiques pour relever vos défis de R&D.

Nos partenaires d’innovation

CAPACITÉS est partenaire du réseau ADN Ouest, du pôle Images & Réseaux et du programme DIVA.

NOS RÉALISATIONS

Les défis relevés

Facebook choisit CAPACITÉS pour optimiser…

Facebook a fait appel à l’expertise de la perception visuelle de CAPACITÉS et du LS2N pour adapter et optimiser l’encodage de ses contenus vidéos.

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L’intelligence artificielle pour prévenir la…

Modélisation probabliste : une application mobile visant à prévenir la récidive du suicide construite grâce à l’expertise des réseaux bayésiens.

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Algorithmes d’encodage : NETFLIX s’appuie…

Compresser les images sans dégrader leur perception visuelle : optimisation d’algorithmes d’encodage grâce à la modélisation de la perception visuelle.

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Un parcours de visite à…

Océanopolis, le Centre National de Culture Scientifique dédié à l’Océan, souhaitait proposer à ses visiteurs une application interactive pour les accompagner dans leur découverte du site et de ses aquariums. Les experts de CAPACITÉS SAS ont développé une application innovante délivrant informations pratiques, contenus scientifiques et animations éducatives.

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Le digital au service de…

Le parfumeur Guerlain se différencie en animant ses points de vente de façon innovante. Il a confié à CAPACITÉS le projet de création d’une expérience utilisateur ludique et unique au monde qui permet de choisir son parfum idéal.

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L’IA prédictive au service de…

IA prédictive : amélioration d’un logiciel de gestion des risques sécuritaires dans les espaces publics grâce à un moteur d’IA fonctionnel.

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Des outils de formation boostés…

Les experts en computer vision de CAPACITÉS ont optimisé un logiciel de Clikilix grâce à un algorithme spécifique de reconnaissance automatique d’images.

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Pré-qualifier automatiquement les emails grâce…

Nos experts en intelligence artificielle ont mené un projet d’analyse automatique de textes pour pré-qualifier des e-mails grâce au deep learning.

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Mesurer scientifiquement la qualité d’expérience…

Nos experts ont mené des tests de perception pour détermner l’impact d’une technologie sur l’expérience visuelle et valider l’efficacité d’un algorithme HDR.

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Un système robotisé de détection…

Identification et sécurisation des objets à risque par analyse IA.

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NOS EXPERTS

Ils relèvent vos petits et grands défis

IA – Deep learning Perception visuelle

Patrick LE CALLET

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université dans l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

 

Spécialités : intelligence artificielle (deep learning, data mining) appliquée à l’image, perception et attention visuelle, modélisation du système visuel humain, algorithmes bio-inspirés et optimisation du traitement automatique des images.

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IA – Analyse sémantique

Emmanuel MORIN

Conseiller scientifique

Professeur à l’Université de Nantes et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

 

Spécialités : traitement automatique du langage naturel, analyse syntaxique, terminologie, fouille et analyse d’opinion / de sentiments dans les textes, alignement de données issues de supports différents (texte, vidéo…).

 

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IA – Computer Vision

Harold MOUCHERE

Conseiller scientifique

Professeur à Nantes Université. Responsable l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du LS2N.

 

Spécialités : analyse et reconnaissance d’images, particulièrement d’écritures manuscrites. Approches statistiques, structurelles et syntaxiques. Réseaux de neurones profonds. Explicabilité des réseaux de neurones. Applications : vision industrielle, imagerie médicale, analyse de documents manuscrits.

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IA – Natural Language Processing

Nicolas HERNANDEZ

Conseiller scientifique

Maître de conférence à Nantes Université. Conseiller scientifique au sein de CAPACITÉS.

 

Membre de l’équipe TALN du LS2N.

 

traitement automatique des langues, fouille de texte, apprentissage automatique, apprentissage profond, grand modèle de langue, analyse, alignement et enrichissement sémantique et rhétorique de contenu textuel, interactions écrites, éducation.

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IA – Natural Language Processing

Richard DUFOUR

Responsable scientifique

Professeur à Nantes Université et responsable de l’équipe TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) du LS2N.

 

Spécialités : traitement automatique des langues, modélisation du langage, extraction d’information, apprentissage automatique, apprentissage profond, santé.

Plus d’infos
Robotique collaborative Procédés robotisés

Kévin SUBRIN

Responsable scientifique

Maître de conférence à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N.

 

Spécialités : cobotique, robots collaboratifs, robotique des grands espaces, acceptabilité Homme/machine, conception centrée utilisateur, fiabilité des systèmes, monitoring des machines et des robots, maintenance prédictive.

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Smart manufacturing

Mathieu RITOU

Conseiller scientifique

Maître de conférences à l’Université de Nantes. Membre de l’équipe ROMAS du LS2N et membre du CIRP.

 

Spécialités : instrumentation de machine, collecte et fouille de données (data mining), smart data et KPI pour l’aide à la décision, apprentissage non-supervisé,  machine-outil et problèmes vibratoires en usinage.

Plus d’infos
Simulation de flux / Jumeau numérique

Olivier CARDIN

Conseiller scientifique

Maître de conférences HDR à l’Université de Nantes. Responsable de l’équipe PSI (Pilotage des Systèmes Industriels) du LS2N.

 

Spécialités : simulation de flux, jumeau numérique à l’échelle de l’usine, systèmes multi-agents, prise en compte de l’humain dans les politiques d’ordonnancement, commande optimale de systèmes industriels.

Plus d’infos
IA – Conception centrée utilisateurs

Pierre LEBRETON

Ingénieur R&D

Spécialités :  Intelligence artificielle pour l’analyse et la modélisation de la perception des services. Développement d’algorithmes de traitement d’images et vidéos.

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

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IA – Ingénierie des données

Clément LECELLIER

Assistant ingénieur

Spécialités : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe IPI (Image Perception Interaction) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Data management

Gaël GUEGUEN

Ingénieur R&D
Responsable d’équipe

Spécialités : Data management, Data Processing and Analysis, Cloud, Machine Learning, Computer vision, Optimisation, RPA, Industrialisation, Pilotage projets, Management

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
Développement FullStack

Antoine DELAUNAY

Ingénieur R&D

Spécialités : backend (node, python, java, c#), front-end(framework basés sur js, php), Configuration d’environnement (aws, google cloud, azure ), scripting varié.

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
Machine Learning / Deep Learning

François GENDRE

Ingénieur R&D

Spécialité : Machine Learning, Deep Learning, computer vision, apprentissage de modèles prédictifs, traitement d’image et de vidéos, reconnaissance de formes, suivi déroulement/planning/budget de projets

 

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Tristan BEAUZAMY

Ingénieur R&D

Spécialité : Data engineering, ETL, Machine Learning, Deep Learning, NLP

 

Collabore plus particulièrement avec l’équipe TALN (Traitement du Langage Naturel) du laboratoire LS2N.

Plus d’infos
Développement d’applications mobile

Mehdi MOUILBEAU

Ingénieur R&D

Spécialités :  NodeJs, ExpressJs ( Back-end), React, Javascript (Front-end ), Flutter / Dart ( Application Mobile )

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
IA – Ingénierie des données

Enzo LE BODO

Assistant ingénieur

Spécialité : Ingénierie des données et de l’intelligence artificielle

 

Collabore étroitement avec les équipes de recherche en intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Métrologie et procédés industriels

Joachim MARAIS

Ingénieur R&D
Responsables d’équipe

Spécialités : métrologie dimensionnelle multi-échelles, instrumentation, procédés de fabrication, modélisation et optimisation de flux de production, jumeau numérique, … appliqués aux secteurs de l’aéronautique, du spatial, du nucléaire ou de l’automobile.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Informatique industrielle IoT

Julien VIAUD

Ingénieur R&D

Spécialités : informatique industrielle, électronique, IoT, développement full stack et embarqué. Double compétence électronique / informatique, au service des problématiques du smart manufacturing, de l’instrumentation de machine et des IoT.

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

Plus d’infos
Automatisme et robotique des procédés

Guillaume GALLOT

Ingénieur R&D

Docteur en Robotique.

Spécialités : modélisation et commande des robots, développement de machines spéciales dans des domaines variés (agriculture, transport…).

 

Collabore avec les équipes robotique et intelligence artificielle du LS2N.

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